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Título: Keyword-Based Approach for Lyrics Emotion Variation Detection
Autores: Malheiro, Ricardo
Oliveira, Hugo Gonçalo
Gomes, Paulo
Paiva, Rui Pedro
Palavras-chave: Recuperação de informação musical - Music information retrieval
Reconhecimento emocional de letras de músicas - Lyrics music emotion recognition
Deteção de variação emocional com as letras das músicas - Lyrics music emotion variation detection
Abordagem baseada em palavras-chave - Keyword based approach
Data: jan-2016
Editora: 8th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval
Citação: Malheiro, R, Oliveira H. G., Gomes, P. & Paiva, R. P. (2016). Keyword-Based Approach for Lyrics Emotion Variation Detection. 8th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval. DOI: 10.5220/0006037300330044
Resumo: This research addresses the role of the lyrics in the context of music emotion variation detection. To accomplish this task we create a system to detect the predominant emotion expressed by each sentence (verse) of the lyrics. The system employs Russell’s emotion model and contains 4 sets of emotions associated to each quadrant. To detect the predominant emotion in each verse, we propose a novel keyword-based approach, which receives a sentence (verse) and classifies it in the appropriate quadrant. To tune the system parameters, we created a 129-sentence training dataset from 68 songs. To validate our system, we created a separate ground-truth containing 239 sentences (verses) from 44 songs annotated manually with an average of 7 annotations per sentence. The system attains 67.4% F-Measure score.
URI: http://repositorio.ismt.pt/handle/123456789/756
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