Calcular e Apresentar Tamanhos do Efeito em Trabalhos Científicos (3): Guia para reportar os tamanhos do efeito para análises de regressão e ANOVAs
| dc.contributor.author | Espirito-Santo, Helena | |
| dc.contributor.author | Daniel, Fernanda | |
| dc.date.accessioned | 2020-06-19T11:22:12Z | |
| dc.date.available | 2020-06-19T11:22:12Z | |
| dc.date.issued | 2018-02-28 | |
| dc.description.abstract | No primeiro número da Revista Portuguesa de Investigação Comportamental e Social foi revista a importância de calcular, indicar e interpretar os tamanhos do efeito para as diferenças de médias de dois grupos (família d dos tamanhos do efeito). Os tamanhos do efeito são uma métrica comum que permite comparar os resultados das análises estatísticas de diferentes estudos, informando sobre o impacto de um fator na variável em estudo e sobre a associação entre variáveis. Depois de rever os tamanhos do efeito para as diferenças de médias entre dois grupos (Espirito-Santo e Daniel, 2015) e a maior parte da família r (Espirito-Santo e Daniel, 2017), faltava rever os tamanhos do efeito para a análise da variância. A análise da variância pode ser compreendida como uma extensão da família d a mais de dois grupos (ANOVA) ou como uma subfamília r em que a proporção da variabilidade é imputável a um ou mais fatores. Na subfamília r revista neste estudo, analisa-se a mudança na variável dependente que decorre de uma ou mais variáveis independentes. Esta análise debruça-se sobre os modelos lineares gerais, onde se incluem os modelos de regressão e a ANOVA. Este artigo fornece as fórmulas para calcular os tamanhos do efeito mais comuns, revendo os conceitos básicos sobre as estatísticas e facultando exemplos ilustrativos computados no Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). As orientações para a interpretação dos tamanhos do efeito são também apresentadas, assim como as cautelas no seu uso. Adicionalmente, o artigo acompanha-se de uma folha de cálculo em Excel para facilitar e agilizar os cálculos aos interessados. | pt_PT |
| dc.identifier.citation | Espirito Santo, H. M. A., & Daniel, F. (2018). Calcular e apresentar tamanhos do efeito em trabalhos científicos (3): Guia para reportar os tamanhos do efeito para análises de regressão e ANOVAs. Revista Portuguesa De Investigação Comportamental E Social, 4(1), 43-60. https://doi.org/10.31211/rpics.2018.4.1.72 | pt_PT |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31211/rpics.2018.4.1.72 | pt_PT |
| dc.identifier.issn | 2183-4938 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ismt.pt/jspui/handle/123456789/1150 | |
| dc.language.iso | por | pt_PT |
| dc.publisher | Departamento de Investigação & Desenvolvimento | pt_PT |
| dc.relation.ispartofseries | 6; | |
| dc.subject | ANOVA, Análise de regressão, Tamanho do efeito, Valor p | pt_PT |
| dc.title | Calcular e Apresentar Tamanhos do Efeito em Trabalhos Científicos (3): Guia para reportar os tamanhos do efeito para análises de regressão e ANOVAs | pt_PT |
| dc.title.alternative | Calculating and Reporting Effect Sizes on Scientific Papers (3): Guide to report regressionmodelsand ANOVA effect sizes | pt_PT |
| dc.type | article | pt_PT |
| degois.publication.firstPage | 43 | pt_PT |
| degois.publication.issue | n. 1 | pt_PT |
| degois.publication.lastPage | 60 | pt_PT |
| degois.publication.volume | v. 4 | pt_PT |